Генеративный ИИ (genAI) кардинально меняет способ нашего взаимодействия с технологиями — и миром. Это точка опоры, на которую опираются компании, чтобы улучшать, расширять возможности и вовлекать сотрудников и клиентов.
Что такое GenAI?
Искусственный интеллект (англ. artificial intelligence; AI) в самом широком смысле — это интеллект компьютерных системам. ИИ способен выполнять задачи, которые варьируются от распознавания речи и изображений до принятия решений и решения проблем без вмешательства человека.
Генеративный ИИ, также известный как «GenAI», — это подмножество ИИ, ориентированное на создание контента — будь то текст, изображения, видео или что-то еще — на основе подсказок, предоставленных пользователями. Примером GenAI является ChatGPT, который может генерировать текст, похожий на человеческий, на основе получаемых входных данных.
Определение GenAI от Forrester. GenAI — Набор технологий и методов, которые используют массивные массивы данных, включая большие языковые модели, для создания нового контента (например, текста, видео, изображений, аудио, кода). Входными данными могут быть подсказки на естественном языке или другие некодовые и нетрадиционные входные данные.
Применение GenAI
Генеративный ИИ имеет множество применений, в том числе:
- Создание документов: Составление документов или автоматических ответов.
- Резюмирование: сжатие длинных электронных писем, документов или статей в краткие резюме.
- Генерация изображений: создание реалистичных или художественных изображений на основе описаний.
- Создание видео: создание видеороликов по сценариям или улучшение существующих отснятых материалов.
- И многое другое.
По данным опроса компании Forrester, проведенного в мае 2024 года, 67% лиц, принимающих решения в сфере ИИ, заявляют, что их организации планируют увеличить инвестиции в генеративный ИИ в следующем году.
Генеративный ИИ для клиентского опыта
1 Улучшенное взаимодействие с клиентами и доступность
На современном рынке клиенты ожидают более персонализированного внимания и услуг, которые отражают их уникальные предпочтения и поведение. Генеративный ИИ позволяет извлекать и интерпретировать обширную информацию о клиентах для создания более содержательных взаимодействий, согласованных с потребностями клиентов.
Благодаря возможности быстро анализировать и синтезировать большие объемы отзывов, генеративный ИИ помогает службам обслуживания реагировать на проблемы с большей точностью, защищая при этом конфиденциальность клиентов и целостность данных. Этот подход способствует лояльности и удовлетворенности клиентов.
2 Обслуживание клиентов
Хотя использование ИИ в колл-центрах и автоматизированных системах самообслуживания (например, чат-боты), является устоявшейся практикой, эти традиционные системы ИИ следуют строгим, предопределенным правилам или сценариям, что может привести к негибкому и иногда разочаровывающему взаимодействию для пользователей.
В отличие от жестких сценариев чат-ботов GenAI способен предоставлять сложные и четкие ответы, которые значительно улучшают качество обслуживания клиентов. Расширяя возможности членов команды по обслуживанию клиентов за кулисами, генеративный ИИ способствует лучшей поддержке клиентов: быстрее и лучше отвечать на вопросы, решать проблемы при первом контакте, четко общаться и оставлять у клиента чувство уважения. Чтобы гарантировать, что новые инструменты обслуживания клиентов, работающие на основе генеративного ИИ, соответствуют общим целям обслуживания клиентов и улучшают их, руководители должны тщательно планировать, внедрять и оценивать влияние этих инновационных решений на свои операции по обслуживанию клиентов.
Генеративный ИИ для технологий
3 Обмен знаниями и поиск новых решений
Генеративный ИИ помогает создать более связанную и информированную рабочую среду, где знания динамически обновляются. Компании могут использовать свои собственные банки данных так же легко, как запрашивать информацию у ChatGPT, чтобы повысить производительность.
Сокращая время на поиск данных, сотрудники не только принимают более быстрые решения, но и освобождают время, чтобы сосредоточиться на более стратегических действиях, добавляющий ценность для бизнеса.
GenAI может подводить итоги встреч, определять пункты действий, рекомендовать источники данных к темам для обсуждения, и использовать прошлые проекты для поддержки текущей работы.
GenAI может автоматически генерировать статьи знаний из взаимодействий с сотрудниками или клиентами. Интегрируя genAI, компании создают помощника, который постоянно учится и развивается, сохраняя знания свежими и доступными для всех.
4 Производительность разработчика
TuringBots (тоже GenAI) преобразуют разработку корпоративного программного обеспечения , улучшая несколько этапов процесса разработки. Кодирующие TuringBots, такие как GitHub Copilot, генерируют код из базовых подсказок, который можно напрямую использовать для тестирования. Они также способны выявлять и устранять уязвимости в коде, оптимизируя фазу модульного тестирования. Кроме того, многие компании теперь используют тестировщиков TuringBots для автоматизации визуального тестирования тысяч графических интерфейсов в браузерах, на мобильных устройствах и других платформах.
5 Инновации в области данных
Ученые, работающие с данными, видят те же преимущества от генеративного ИИ, что и разработчики (особенно при использовании TuringBots для поддержки ModelOps и DataOps), а также ряд нишевых преимуществ. Это уже значительная часть ландшафта синтетических данных, предлагающая инструменты и методы для генерации обширных наборов данных для анализа или обучения моделей машинного обучения. Сегодня ученые, работающие с данными, могут использовать инструменты поставщиков и LLM для создания синтетических наборов данных из структурированных данных, текста, изображений или целых трехмерных сред. Завтра они будут использовать эти достижения для улучшения визуализации данных и повествования, делая идеи более доступными и действенными с помощью сложной инфографики, созданной ИИ, и интерактивных представлений данных.
6 Threat Intelligence
Специалисты по безопасности используют genAI для усиления защиты. Например, генеративный ИИ может использоваться для создания биометрических данных для тестирования на проникновение, для фильтрации электронных писем с целью обнаружения признаков фишинга или других атак социальной инженерии, а также для самостоятельного документирования поведения и функциональности системы. В будущем ожидается, что генеративный ИИ будет использоваться для обнаружения и документирования недостатков ИТ-систем и проактивного предложения сценариев разрешения аналитикам безопасности.
Генеративный ИИ для продаж
7 Оптимизация продаж
Используя genAI, отделы продаж получают колоссальную возможность масштабировать и персонализировать взаимодействие с клиентами и потенциальными клиентами . Они могут создавать персонализированные электронные письма на основе профиля и поведения потенциального клиента, чтобы повысить показатели отклика, создавать индивидуальные сценарии продаж для более эффективного общения и быстро разрабатывать презентации, чтобы лаконично донести ценность до своей аудитории. GenAI также используется для создания планов контента, придумывания идей для контактных электронных писем и даже для обеспечения того, чтобы используемый язык был инклюзивным по своей природе.
Генеративный ИИ для маркетинга
8 Создание контента
Генеративный ИИ производит революцию в маркетинговой функции , оптимизируя процессы создания и дизайна контента. Маркетологи используют genAI для создания огромных наборов контента, которые последовательно воплощают голос их бренда и вовлекают клиентов — от сообщений в блогах и обновлений в социальных сетях до электронных рассылок и многого другого. Тем временем графические дизайнеры используют технологию для более быстрой итерации, выдвижения инновационных идей и автоматизации рутинных задач дизайна. В результате маркетинговые команды могут сделать больше за меньшее время и перераспределить ресурсы на другие приоритеты, приносящие доход. В будущем маркетологи будут использовать генеративный ИИ для быстрого создания нескольких фрагментов контента из одного источника и даже планировать и выполнять более целенаправленные сообщения и кампании.
С тех пор как GenAI ворвалась в деловой мир в 2022 году, компании B2B изо всех сил пытаются использовать его для персонализации коммерции и маркетинга. Но сегодня, многие отделы продаж, маркетинга и продуктов еще не до конца используют возможности Генеративного ИИ для получения результатов.